在中藥傳統(tǒng)的經驗評價中，氣味又是其中一個十分重要的評價指標，這是由于每味中藥均有其特殊的氣味，或濃或淡，中藥的真?zhèn)渭百|量程度的高低從一定程度上決定了氣味的特質及其強烈程度;另一方面，中藥的氣味與其所含的化學成分直接相關，能反映藥物的內在本質，成為中藥外在質量表現與內在物質基礎的關聯(lián)點。但不可否認的是，氣味如借助人體感官評價，其檢測結果將受到感官差異和檢測環(huán)境的影響，客觀性與準確性難以保證，在實際應用和長期推廣中受到限制，需要借助更為先進的電子鼻技術來檢測。

一、C-Nose電子鼻介紹

上海保圣實業(yè)發(fā)展有限公司提供的C-Nose電子鼻是一種由具有部分選擇性的化學傳感器陣列和適當的模式識別系統(tǒng)組成，能識別簡單或復雜氣味的儀器。當樣品的氣味通過真空泵被吸入到傳感器的氣室中，在200-400℃下與各個傳感器發(fā)生作用，樣品的“氣味指紋"可以被傳感器感知并通過特殊的智能模式識別提取。利用不同樣品的不同“氣味指紋"信息，就可以對不同的氣味樣品進行檢測、區(qū)分和辨識。

二、C-Nose電子鼻分析方法

1.降維分析—有效信息獲取降維分析主要作用是對有效信息進行匯總，排除無用冗雜信息，從而實現多維度信息高效特征提取，實現低維度數據可視化。

2.分類分析—混雜信息的精準有序分類

多種分類算法可將千百組原始大數據快速準確建立類別等級。可應用于：真假鑒別、品種鑒別、生產地溯源、產品原料鑒別、制備工藝鑒別、品質等級鑒定、感官評級模擬、差異分析等。

3.回歸分析—感官指標的定量預測多種算法選擇，提高定量預測準確度，可應用于對貨架期、配方濃度、感官指標等線性指 

標進行定量預測。

4.聚類分析—未知數據挖掘的有效信息

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為?？蓪ξ粗畔⒅袑ふ乙?guī)律。應用：異常數據或樣品的排查（排查異味藥品）、在大批量數據中找尋共同點 （對比不同產地原料藥的相似性）、數據挖掘未知的信息（篩選藥品的貯藏期）。

三、C-Nose電子鼻測試案例

上海保圣實業(yè)發(fā)展有限公司提供的C-Nose電子鼻對某醫(yī)藥大學提供的玄參樣品進行氣味檢測鑒別

1.樣品信息

樣品為某醫(yī)藥大學提供的4個玄參樣品，每個樣品7個平行。

2.樣品處理及實驗參數

檢測時，每個樣品量取相同重量（15g)進行檢測,將樣品裝于40ml頂空進樣瓶中，附上封口膜，靜置60分鐘以上，根據固氣平衡及固液平衡原理，一定時間后樣品揮發(fā)出來的氣體會充滿上部的頂空空間，該過程需保持測試環(huán)境的溫度及濕度一致。每次進樣設定10ml,預檢，確定適宜實驗參數，進行正式實驗。

3.實驗結論

采用電子鼻，對四種玄參樣品進行氣味分析，通過 LDA 算法，可以將不同的樣品進行明顯的區(qū)分。根據方差分析，可以看出樣品間具有顯著性差異。對玄參數據獲取進行分類分析，可以建立準確性為 100%的分類模型圖，利用該模型可以對未知玄參樣品進行歸類分析。